科技業對於自動光學檢測(AOI)的導入已使用多年，近年再次成為話題的AI成為創新應用，對於傳統製造業來說，卻完全是個新技術
智衍協助傳統製造業導入人工智慧AI，改善過去「人工」智慧的目測手法，提升產品品質。
傳統產業近年加快導入AI影像辨識，以彌補越來越不足的人工需求。
目前製造業需求缺口最大的瑕疵檢測為核心市場，大多數品檢員常會受到身體狀態所影響，而傳產大量仰賴人工去判斷瑕疵，傳產才是最需要升級的對象，而且過去傳產沒有太多導入AOI的經驗，我們希望能夠藉由科技業的AI AOI設備經驗幫傳產達到跳躍式的進步。
為了幫助傳統製造業，智衍科技透過一條龍式的服務，幫助傳產從無到有建立影像辨識應用，包括前期進入客戶端了解需求與現場師傅討論，到資料的量化、擷取、訓練與設備建置等。
過去與傳產業者的合作經驗。瑕疵的定義與標準化流程是相當重要的。尤其對於傳產來說，以前都是靠老師傅用目視檢查品質，但標準因人而異，導入AI的目的就是希望透過科學法則當作統一標準。
過去AOI技術對於取像要求高，容易受到外界環境干擾，更別說是環境相對更嚴苛的傳統產業，這對於AI影像辨識來說也是一大挑戰，不過所幸歸功於AI技術演進，已可讓AI透過自主學習快速辨識。
部分客戶產品待測物具有多曲面外型，在這種狀況下，就必須仰賴特殊的光源與取像技巧，例如要讓物體本身有機械作動或是透過多角度的攝影機與光源構成良好的取像環境等。這一段過程，就結合了包括光學、機械、軟體、AI和傳統影像處理等多領域專業技術。
而面對經驗不多的傳產業者，利用初期以小資料驗證以判斷可行性，接著再進一步導入大數據取像驗證，最後再實際進入場域部署。透過階段性的做法，讓初次嘗試的業者增加對新技術的使用信心。
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